Varios investigadores del MIT han presentado un sistema que automatiza un paso crucial en el análisis de Big Data: la selección de un "conjunto de características" o aspectos de los datos que son útiles para hacer predicciones. Los investigadores han presentado el sistema en varios concursos sobra Big Data en los que ha superado a la mayoría de soluciones competidoras al describir un enfoque para automatizar la mayor parte del proceso de análisis de Big Data: la preparación de los datos para el análisis e incluso la especificación de los problemas que el análisis podría resolver.
Los trabajos se centran en datos variables en el tiempo, que reflejan las observaciones realizadas a lo largo de dicho tiempo, y asumen que el objetivo del análisis es producir un modelo probabilístico que predecirá eventos futuros sobre la base de las observaciones de los actuales.
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