Edge AI permite la computación distribuida, optimizando la inferencia y el entrenamiento de modelos a nivel de red y local. Advantech ofrece soluciones de hardware, software e IA a medida, que garantizan la eficiencia, la escalabilidad y la privacidad de los datos.
Edge AI y Edge Computing hacen referencia a la ejecución de cargas de inferencia y computación de manera distribuida, en lugar de hacerlo en la nube.
Para los proveedores de servicios, las plataformas de procesamiento periférico se despliegan en estaciones base 5G y requieren normas ambientales y de gestión robustas. Estas plataformas son servidores genéricos que ejecutan cargas en máquinas virtuales o contenedores.
La computación de periferia también abarca instalaciones locales: el dominio IT es el borde cercano, con equipos de oficina, mientras que el dominio OT es el borde lejano, que usa sistemas industriales adaptados a condiciones específicas.
La IA en el perímetro se centra en la inferencia, pero también permite entrenamiento y optimización de modelos. La Inspección Óptica Automática (IOA) basada en IA mejora continuamente al integrar datos de revisión manual, reduciendo inspecciones humanas, costes y aumentando la calidad y seguridad de los datos.
Las plataformas deben adaptarse en tamaño, potencia, rendimiento y coste, integrando hardware de aceleración como GPUs, NPUs o silicio dedicado. Advantech ofrece soluciones Edge AI con Intel, AMD, NVIDIA, NXP, Qualcomm y Hailo, contando con expertos para ayudar a configurar soluciones adecuadas.
Las soluciones de hardware de Advantech incluyen módulos de aceleración para actualizar sistemas embebidos, módulos y sistemas Edge con IA, y plataformas de alto rendimiento para aplicaciones exigentes.
En cuanto al software, ofrece herramientas para el desarrollo de modelos (NVIDIA AI Enterprise, Intel® Geti™), el entorno de pruebas EdgeAI SDK y gestión remota con DeviceOn para despliegue e inferencia de modelos.
David Ramos
Deputy Regional Manager – Embedded IoT - Iberia, Italy & Greece en Advantech Europe B.V.
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Este artículo aparece publicado en el nº 561 de Automática e Instrumentación pág 19.
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