Advantech lanza nuevas soluciones Edge AI aceleradas por NVIDIA Jetson Thor para distintos sectores

Advantech ha desarrollado una nueva gama de soluciones Edge AI enfocadas en aplicaciones específicas y basadas en los módulos NVIDIA Jetson Thor. La serie NVIDIA Jetson Thor ofrece hasta 2070 FP4 TFLOPS de rendimiento de IA y mejoras sustanciales en el rendimiento de la CPU y en la eficiencia energética, por lo que es una plataforma adecuada para clientes que integran cargas de trabajo de IA y aplicaciones en la periferia.
 

La compañía traslada esta potencia a casos de uso reales mediante soluciones integradas de hardware y software diseñadas para robótica, IA médica e IA orientada a datos. Cada solución incorpora plataformas de hardware específicas para cada aplicación, preintegradas con JetPack 7.0, herramientas de gestión remota y suites de software verticales como Robotic Suite y GenAI Studio. 

Gracias a su arquitectura basada en contenedores, estas soluciones ofrecen una mayor flexibilidad y ciclos de desarrollo más rápidos. Además de proporcionar placas, sistemas y servicios de diseño de software con NVIDIA Jetson Thor para aplicaciones verticales, la compañía colabora estrechamente con diferentes socios del ecosistema en tecnologías clave como la integración de sensores y cámaras, así como en el diseño térmico. Este enfoque integral permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones de IA en la periferia de manera más rápida, sencilla y eficiente, lo que garantiza una experiencia de IA fluida y potente.
 

Controladores robóticos

Los modelos ASR-A702 y AFE-A702 son controladores enfocados a la robótica especialmente diseñados para humanoides, AMR y vehículos no tripulados. Permiten implementar razonamiento e inferencia de IA en tiempo real con SLAM acelerado por GPU, compatible con GMSL multicámara, sensores 2D/3D e IMU. Con Robotic Suite para desarrollo plug-and-play, junto con Isaac ROS/Sim y Holoscan para percepción en tiempo real y flujos de datos de ultrabaja latencia, estos controladores facilitan una integración e implementación rápidas. 
 

Entre sus características principales se incluyen la sincronización horaria por hardware, protección ESD, diseño antivibraciones y actualizaciones OTA, lo que garantiza un funcionamiento informático estable, seguro y de alto rendimiento en logística inteligente, robótica de servicios y aplicaciones no tripuladas de misión crítica.

Sistemas de IA médica 

Aprovechando NVIDIA Jetson Thor con SDK avanzados como Holoscan y MONAI, la compañía impulsa la nueva generación de placas de IA médica AIMB-294 y el sistema EPC-T5294. Estas plataformas aceleran el procesamiento de sensores en tiempo real, el análisis de imágenes y los flujos de IA en streaming, la optimización de modelos pre-entrenados y de imágenes 3D, así como las aplicaciones de robótica quirúrgica con baja latencia y alta precisión dirigidas a quirófanos, flujos clínicos y herramientas diagnósticas inteligentes.
 

Sistemas de IA de datos

AIR-075 ofrece capacidad informática avanzada con 4×10GbE e interfaces GMSL, diseñada para responder a las demandas de IA de datos en aplicaciones de tráfico y entornos industriales. Combinado con NVIDIA AI, NVIDIA Metropolis, NVIDIA Triton, NVIDIA Cosmos Reason y Advantech Edge AI SDK & DeviceOn, permite la fusión de sensores, la inferencia multimodelo, agentes visuales de IA y una gestión centralizada para una inteligencia perimetral predictiva en tiempo real.

Catálogo de contenedores

El Catálogo de Contenedores de Advantech (ACC) ofrece un conjunto de aplicaciones de IA local listas para desarrollo, que incluyen soluciones de visión artificial de extremo a extremo y entornos Edge LLM optimizados para la integración de agentes de IA en plataformas NVIDIA Jetson. También incorpora soluciones específicas de socios del ecosistema, como percepción robótica, imagen quirúrgica, salud digital y detección para ciudades inteligentes, que permiten una implementación rápida en mercados industriales y verticales. Totalmente compatible con WEDA (WISE-Edge Developer Architecture), su arquitectura basada en contenedores permite una expansión escalable de la IA en local, desde configuraciones de un solo nodo hasta redes distribuidas. 

Embedded World 2026

La compañía mostrará en directo estas nuevas soluciones durante su participación en Embedded World 2026, que se celebra del 10 al 12 de marzo en Nuremberg (Alemania).