Uno de los platos fuertes de Advanced Factories siempre ha sido su tradicional Industry 4.0 Congress, uno de los mayores congresos sobre Industria 4.0 a nivel europeo. Y este año, coincidiendo con du décimo aniversario, lo ha sido aún más Con la participación de 436 expertos y ponentes internacionales, el congreso ha vuelto a demostrar su fortaleza y se ha vuelto a convertir en el espejo de las necesidades y fortalezas de nuestra industria, sobre todo desde el aspecto tecnológico.
Pero esta edición ha ido más allá y, durante la primera jornada, la cita analizó cómo los líderes empresariales redefinen sus estrategias ante la necesidad de autonomía digital, resiliencia de las cadenas de valor y control del dato. En este sentido, Alicia Asin, Vicepresidenta de Ametic, afirmó que llegamos tarde a la soberanía tecnológica: “El 80% de las patentes de IA generativa son de China, India y EE.UU. Y lo mismo con los unicornios. Actualmente vemos que tenemos estímulos para generar oferta tecnológica, pero no los suficientes como para generar oferta. Esto es crítico en un escenario donde el 99% son pymes. Por ejemplo, EE. UU. hizo un programa donde movilizó 370.000 millones de dólares para incentivar el ecosistema. Y lo mismo hizo China. Esto es lo que falta aquí”.
Por su parte, Pilar González, Jefa del departamento de Promoción Institucional y Cooperación Territorial en CDTI, cree que lo que falta es inversión privada y una hoja de ruta clara. “El gran hándicap en Europa es que somos muchos países, por lo que debemos tener una estrategia definida. No todo puede ser estratégico. Esto aplica tanto a nivel europeo como a nivel de cada empresa, para entender qué me pararía la producción mañana”, aseguró.
En este punto, Federico Asensio, Director de Tecnología e Innovación de Industrias Celulosa Aragonesa, puso el foco en las necesidades reales de las empresas y explicó que los usuarios industriales “buscamos fiabilidad y que la solución tecnológica cumpla con los requerimientos del negocio. Si esa solución proviene de Europa o del exterior, no lo priorizamos como tal. Buscamos la solución”.
En definitiva, los expertos coincidieron en la importancia de impulsar una mayor coordinación entre países, movilizar inversión pública y privada, y favorecer que las soluciones tecnológicas desarrolladas en Europa respondan a las necesidades reales de las empresas industriales.
Pero si hubo un gran protagonista durante la primera jornada del Industry 4.0 Congress ese fue, sin duda, el de la automoción al que se dedicó un horizontal durante la primera jornada. Y este profundo análisis dejó patente una vez más que las fábricas inteligentes son el corazón de la nueva reindustrialización europea. También en esta industria. Y es que en España, la automoción cuenta con una posición industrial sólida, pero necesita acelerar inversión, digitalización, robotización y capacidades propias si quiere seguir siendo competitiva. Para dar respuesta a estos retos, Advanced Factories reunió a directivos de firmas como SEAT, Nissan, Ford, Horse, Michelin, Santana, Gestamp, Stellantis, Ficosa, Ducati, Wolkswagen, Mercedes y EBRO, quienes pusieron sobre la mesa los puntos clave para reindustrializar la automoción y modernizar la producción.
En Europa, la fábrica inteligente se ha convertido en algo más que una tendencia tecnológica y forma parte de la estrategia para recuperar competitividad y soberanía industrial. La Comisión Europea ha situado el futuro del automóvil dentro de una agenda de competitividad, innovación y transición hacia una movilidad limpia, con un plan específico presentado en marzo de 2025 para reforzar el sector europeo de automoción.
La apuesta europea por la innovación se traduce en una necesidad de rápida adaptación por parte de las fábricas, que verán grandes cambios en el corto plazo. Para Eduard Pascual, Homologation Manager en EBRO, “lo que va a diferenciar a los fabricantes que van a tener éxito es la construcción de un tejido industrial alrededor, cómo de rápido nos adaptamos a las regulaciones y, por último, cuánto valor da al cliente la decisión de comprar un vehículo europeo”.
En cuanto a las medidas a implementar en los próximos años, Eva Pallarés, IT Product Manager Factory en SEAT, señaló que su prioridad es la IA y destaca la importancia de “entender la calidad de nuestros datos, quien gobierna el dato y utilizar esa información para transformarla en una capa de negocio. Estamos en esa base de construcción, de tener los datos gobernados y optimizar todos esos procesos para que se puedan tomar las decisiones mucho más rápido”. La gobernanza del dato en el sector del automóvil es clave porque el coche ya no es solo un producto industrial, sino una plataforma tecnológica conectada. Esto implica tener que establecer reglas claras sobre qué datos se recogen, quién puede acceder a ellos, cómo se almacenan, con qué nivel de seguridad, para qué se usan, durante cuánto tiempo y bajo qué criterios se comparten con terceros.
Los espacios de datos se han convertido en una de las herramientas más estratégicas para construir la economía digital mundial. Se trata de entornos seguros y organizados donde distintas empresas, instituciones o actores de un mismo sector pueden compartir datos entre sí sin perder el control sobre ellos. En este contexto, Catena-X se consolida como un ecosistema de datos abierto, colaborativo y específico para la industria del automóvil, pensado para que fabricantes, proveedores, empresas tecnológicas, pymes y otros actores de la cadena puedan intercambiar datos de forma segura, estandarizada e interoperable sin perder el control sobre ellos. “Lo importante es saber cómo darle valor al dato, y que sea de manera compartida. No hablamos del dato en formato individual, sino de manera conjunta”, explicó, en este sentido, Cecilia Medina, Gerente de Innovación y Talento en Sernauto.
En el sector del automóvil, esto es especialmente importante porque la cadena de valor es muy compleja. Un vehículo depende de cientos de proveedores, componentes, materiales, software, baterías, logística, procesos de calidad y servicios posventa. Pep Bujosa, Account Executive Automoción de T-Systems, señaló que los espacios de datos “nos permiten acercarnos al sector con las particularidades y retos que tiene la industria. Catena da las herramientas necesarias, a través de este espacio de datos, para que la persona dé los pasos correctos, que dé paso a una colaboración entre distintos actores de la industria”.
“Los espacios de datos se han convertido en una de las herramientas más estratégicas para construir la economía digital mundial”
Este enfoque colaborativo es fundamental para superar las barreras de una industria tan fragmentada como la automoción, donde cada eslabón de la cadena depende de una gran cantidad de actores. Es aquí donde iniciativas como Catena-X juegan un papel crucial, proporcionando una infraestructura que facilita el intercambio de datos de manera segura y eficiente. Sin embargo, la gobernanza de datos no está exenta de retos. Al menos, así lo aseguró Antonio Castillo, Catena-X IT Business Partner Lead en SEAT, afirmando que las bases de Catena son sólidas y que “solo falta un tema de familiarización con el uso. Solo tengo que hacer el esfuerzo del onboarding a Catena. Quizás ahora no es lo mejor, pero vamos a tener más adopción, y quizás nos va a quitar el miedo, y a entender que este espacio de datos es un win-win para todos”.
Llegamos a la segunda jornada del congreso don se llevó a cabo un profundo análisis de cómo Europa afronta el reto de liderar el desarrollo de la inteligencia artificial en un contexto global marcado por la competencia tecnológica y la necesidad de proteger su tejido industrial. Más allá de la regulación, quedó patente que la política de IA se está convirtiendo en una palanca estratégica para garantizar soberanía tecnológica, seguridad y competitividad. Así, se puso sobre la mesa la implementación de la IA en la industria, demostrando que ya no es una opción integrarla en los procesos productivos, sino una necesidad.
En este marco, las instituciones y actores clave están definiendo el marco europeo para impulsar una IA confiable, industrial y alineada con los valores de la UE. Desde la protección de datos y la gobernanza de algoritmos hasta el impulso de ecosistemas innovadores, los organismos públicos están trabajando en medidas que marcarán el posicionamiento de Europa en la carrera global por la inteligencia artificial.
En su intervención, la Directora General de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Aleida Alcaide, señaló que "desde las AAPPs tenemos que adelantarnos y ver cómo puede transformar la tecnología nuestro futuro para diseñar las políticas públicas que garanticen seguridad durante la transición. En un terreno en el que los ciudadanos y las empresas se sienten inseguros por no saber quién controla sus datos, tenemos que ofrecer alternativas, más allá de protegernos con regulación”. Además, Alcaide hizo hincapié en que “la soberanía estratégica en esta era de la IA pasa por tener cierto control en el desarrollo tecnológico, por lo que el open source y el post-entrenamiento de modelos son una vía para ello”.
Durante la segunda jornada del congreso, también se desgranó el concepto de Industria 4.IA, una forma de reflejar la evolución y el futuro de la industria en el contexto de la automatización, la digitalización y la irrupción de la inteligencia artificial. Si la Industria 4.0 ha sido la base tecnológica, la irrupción de la inteligencia artificial redefine cómo se utilizan esas capacidades y acelera su impacto en la industria. “Nuestro día a día está cambiando porque no nos queda otra. Hace años, en 2005, creamos un instituto de innovación, para estudiar todo aquello que venía. Lo que nos encontramos en los clientes es que viene toda la moda de la IA, pero luego está la realidad del conocimiento de estos datos, y la integración de esta en nuestro día a día”, explicó el Director de Industria de Ayesa, Xabier Eroa.
En cuanto al retorno de inversión de aplicar la IA, Juanjo Galera, Director Global de Robótica y Automatización en Cosentino, cuestionó si realmente hay alguna empresa a la que la IA no le aporte un retorno. “La IA es el detonante para proyectos que no salían antes, y además hay proyectos o sistemas que ves que con esa IA puede aportar un valor a ese sistema ya amortizado”, afirmó. Ofreció un contrapunto Mario Morales, Responsable Global de Datos e IA de Pepsico, quien aseguró que encuentra “un retorno en las herramientas que implementamos, pero a la IA individual, que todavía veo muy gris, no veo claro el retorno. Hay una inversión detrás, pero todavía queda por redefinir el proceso de productividad individual”.
Por su parte, David Ochoa, Ingeniero de Procesos en BSH Electrodomésticos, aseveró que “un proceso de IA tiene que tener un proceso de retorno claro. Es un proyecto que tiene tanta escalabilidad, con muy pocos recursos, puedes conseguir mucho”.
En este contexto, los expertos también analizaron el impacto de la IA generativa y la IA agentica, así como la integración de la IA, entrenada en modelos fundacionales, en el mundo real. A esto se le denomina IA física y será el futuro de la industria cercano, demostrando cómo estas tecnologías están impulsando mejoras significativas en productividad y eficiencia.
“La política de IA se está convirtiendo en una palanca estratégica para garantizar soberanía tecnológica, seguridad y competitividad”
“Podemos decir que la IA física es la cuarta revolución de la IA moderna. Lo primero que apareció fue la percepción. El sistema es capaz de entender lo que hay en las imágenes. Con la aparición de los transformers y los bots, se generó una segunda revolución, y son modelos generalistas, que se pueden especializar”, explicó José M. Álvarez, Director Research en NVIDIA. Álvarez también puso el foco en el papel de los agentes dentro de la IA física. “Para procesar todos los datos, generalmente tenemos al humano en el ‘loop’, que nos dice qué datos son interesantes. Pero esto no escala. La gran ventaja es que a través de los agentes podemos automatizar el proceso. Ahora tenemos agentes procesando estos datos, y mejorando el proceso de generación de modelos para los bots”, concluyó.
Y llegamos al análisis del tercer día del Industry 4.0 Congress donde se siguieron abordando las tecnologías y tenencias que están transformando la industria. Una de ellas es el papel de las llamadas ‘dark factories’, plantas de producción totalmente automatizadas que pueden funcionar sin intervención humana directa en el lugar. Según datos de Grand View Research, se prevé que el mercado europeo de este tipo de fábricas alcance unos ingresos estimados de más de 47.000 millones de dólares para 2030 y una tasa de crecimiento anual compuesta del 8,6 % entre 2025 y 2030.
En este marco, de las ‘dark factories’, Ángel García Bombín, Director de Transformación Digital Industrial en Sonae Arauco, explicó que también pueden resolver “el tema de la eficiencia y estar más cerca de la optimización. Tenemos que hacer fábricas más predecibles y las ‘dark factories’ nos acercan a esta predictibilidad. También tenemos que proteger el negocio; nos encontramos en situaciones donde cada vez es más difícil encontrar a los trabajadores para según qué tareas”.
Poniendo el punto de mira en el papel del trabajador, Miguel Ruano Domingo, Director de espacio ARAInnov de Michelin España Portugal, afirmo que tienen “un proceso productivo donde trabajan muchas personas, pero queremos hacer camino hacia la automatización, siempre acompañado de la persona, consiguiendo que los trabajadores sean más felices en sus puestos, además de mejorar seguridad, mantenimiento, etc.”.
Por su parte, Ignacio Moreno, Director Comercial de ESTUN Robotics, abogó por tender las manos hacia el modelo asiático. “Este es un modelo de estandarizar e intentar simplificar al máximo” y ha añadido que “cuando esas ‘dark factories’ empiecen a actuar, no tiene por qué desaparecer la robótica colaborativa”.
Y hasta aquí nuestro análisis de una nueva edición del Industry 4.0 Congress, que volvió a demostrar que se trata de una cita ineludible, sin duda, para quien quiera estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas del sector industrial.
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