Siemens anuncia su participación en Advanced Factories 2020

Siemens participará en Advanced Factories 2020. Lo hará con un stand de 80 metros cuadrados en los que la inteligencia artificial y el edge computing serán los grandes protagonistas, además del resto de tendencias de la industria 4.0 en transformación digital.

Así lo ha anunciado Álvaro Esteve, director de Factory Automation de Siemens, durante la jornada de industria e inteligencia artificial que ha tenido lugar hoy en el Centro de Industria X.0 de Accenture en Bilbao, un evento que supone el pistoletazo de salida a esta nueva edición del certamen. Los asistentes han podido compartir sus opiniones acerca de los retos de la industria 4.0. A través de experiencias y casos reales en automatización, robótica, fabricación aditiva o gemelo digital, se ha mostrado una fotografía de la situación actual de la industria y los avances realizados por el sector.

Durante su intervención, Álvaro Esteve, ha subrayado: “El edge computing es el paso definitivo para llevar la tecnología IoT a la industria, porque aprovecha los beneficios de las tecnologías cloud, pero los datos permanecen en planta, lo que supone una menor latencia a la hora de su actualización, un menor coste por almacenarlos en equipos locales y menos preocupación de que los datos de nuestros procesos críticos salgan de nuestro dominio. Además, el edge computing industrial utiliza la tecnología de Dockers, que es un estándar y por tanto abierto a que el usuario desarrolle sus propias Apps”.

En el caso de la inteligencia artificial, el director de Factory Automation de Siemens destaca que “amplia el dominio de la automatización industrial a tareas más complejas que antes no se podían acometer por no poderse predecir de una manera explícita”. La inteligencia artificial permite dotar a las máquinas habilidades cognitivas del ser humano, uno de los métodos más conocidos es el de deep learning, donde el entrenamiento del algoritmo se basa en relaciones de datos.

En el terreno de la industria resulta especialmente útil para el mantenimiento predictivo de máquinas pues estas, antes de fallar, siguen patrones identificables lo que posibilita solucionar el problema antes de que realmente se produzca, lo que se traduce en un enorme ahorro de costes para en grandes máquinas o instalaciones. La inteligencia artificial también logra una mayor sostenibilidad, y ayuda a reducir emisiones y ahorrar energía cuando, por ejemplo, se aplica a procesos de combustión o de equipos de alto consumo energético.