MathWorks ha puesto a disposición del mercado su versión 2016 (R2016b), con nuevas prestaciones que simplifican el trabajo con Big Data en MatLab. "Ahora los ingenieros y científicos pueden trabajar más fácilmente con datos que no quepan en memoria por ser demasiado grandes", detallaron durante la presentacion. La versión R2016b también incluye funciones adicionales en Simulink, un producto nuevo, Risk Management Toolbox, y actualizaciones y correcciones de errores para otros 83 productos.
Según destaca el desarrollador, los arrays altos les proporcionan a los ingenieros y científicos una forma de trabajar "de manera natural" con datos con memoria insuficiente sirviéndose de las funciones y la sintaxis de MATLAB que ya les son familiares. De esta forma se evita la necesidad de aprender programación para Big Data. Los arrays altos se pueden utilizar con cientos de algoritmos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático. El código se puede ejecutar en clusters de Hadoop o integrarse directamente en aplicaciones de Spark.
La versión R2016b también incluye un contenedor de datos timetable para indexar y sincronizar datos tabulares con marca de tiempo, arrays de cadenas para ayudar a manipular, comparar y almacenar los datos de texto de manera eficiente, y nuevas funciones para preprocesar los datos.
“Las empresas están inundadas de datos, pero luchan por sacarles partido para crear mejores modelos predictivos y obtener información más detallada”, afirma David Rich, director de marketing de MATLAB en MathWorks. “Con la versión R2016b, hemos eliminado obstáculos con objeto de que los expertos en cada dominio puedan trabajar con más datos y de manera más sencilla. Eso se traduce en una mejora del diseño, el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas”.
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