La correcta gestión de datos y de inventarios es clave para la automatización en la industria

La automatización en la industria de las telecomunicaciones, a través de la inteligencia artificial, los gemelos digitales y los sistemas predictivos, impulsa la creación de una red estable y de alto rendimiento. A pesar de ello, todavía muchas organizaciones operan con información dispersa en múltiples sistemas que no permiten tomar decisiones automáticas fiables, y es que la mala calidad, inconsistencia y fragmentación de los datos es la principal barrera para este avance.

En este sentido, FNT Software subraya la importancia de disponer de datos bien organizados y un inventario unificado como base indispensable para que la IA aporte valor real y tangible en los procesos de red.

La mayoría de los operadores se enfrentan a obstáculos recurrentes en la gestión de datos: 

• Fuentes de datos aisladas: información duplicada, incompleta o contradictoria que dificulta la automatización.
• Falta de coherencia y organización de datos: sin un control centralizado, los riesgos operativos, regulatorios y de seguridad se multiplican.
• Procesamiento de datos ineficiente: los datos incompletos ralentizan la generación de informes y la toma de decisiones y, en consecuencia, pueden paralizar el funcionamiento de las redes autoptimizadas. 

Por tanto, cuando la información no es fiable, la automatización falla, ya que supone más carga manual, incidencias recurrentes, menor capacidad de predicción y un impacto directo en el cliente: desde fallos de servicio hasta tiempos de resolución más largos.

Para los operadores que buscan pasar de reglas estáticas a operaciones dinámicas impulsadas por IA, no resolver esta fragmentación provoca consecuencias aún más graves, como retrasos en la resolución de incidentes, dificultad para entender cómo afecta cada fallo al cliente, dependencia de procesos manuales o basados en políticas o capacidad limitada para desbloquear todo el potencial de la IA y la automatización, entre otros. Estas ineficiencias ya no son solo fallos operativos: representan un riesgo estratégico en un mercado donde la experiencia del cliente es el principal diferenciador competitivo.

Redes inteligentes

En el camino hacia redes más autónomas y autoptimizadas, el inventario se convierte en la capa crítica que permite una visión completa de todos los recursos, su estado, sus relaciones y su impacto en los servicios. 

Cuando este inventario está unificado y actualizado, ofrece una visibilidad total de los activos físicos, lógicos y virtuales; permite construir modelos precisos para alimentar motores de inteligencia artificial y sistemas predictivos; facilita correlacionar alarmas e incidencias con mayor exactitud; y habilita una automatización fiable, basada en información coherente y en tiempo real. Todo ello se traduce en un menor riesgo operativo, ya que cada cambio en la red puede evaluarse con claridad, anticipando su impacto y reforzando la estabilidad del servicio.

“La inteligencia artificial solo puede aportar valor si se alimenta de datos precisos. Cuando los operadores unifican su inventario y aseguran la calidad del dato, desbloquean el verdadero potencial de la automatización: decisiones más rápidas, menos incidencias y una experiencia de cliente superior. En este contexto, la IA no sustituye la capa de inventario: la necesita. Sin datos limpios, unificados y contextualizados, incluso los modelos más avanzados quedan limitados por la falta de precisión”, explica Stefan Kühn, especialista en documentación informática de FNT Software.