El 77% de organizaciones que han implementado la IA está aumentando la contratación

La implementación de la inteligencia artificial está impactando de forma muy diferente en la fuerza laboral de las organizaciones y obligando a reconfigurar los perfiles profesionales, según el estudio global ‘El ROI de la IA Generativa y los Agentes’ elaborado por Snowflake y Omdia de Informa Tech Target,en el que han participado 2.050 líderes empresariales y tecnológicos, todos ellos influyentes en las compras actuales y futuras de IA de sus organizaciones.

El 42% de los encuestados declara que la IA ha creado empleos en sus organizaciones; el 11%, que ha eliminado roles; y el 35% señala una combinación de ambos. En conjunto, el informe señala que un 77% de las compañías están aumentando la contratación, mientras que un 46% está recortando puestos de trabajo; si bien para ambos, se señala que un 69% considera que el efecto de la IA es positivo, por lo que, a medida que su adopción se acelera, esta tecnología impulsa el crecimiento general del empleo en lugar de la consolidación.
 

“A medida que las organizaciones europeas continúan impulsando la adopción de la IA y adaptándose a los requisitos que exige la regulación como la Ley de IA de la UE, el retorno de inversión más sólido no proviene solo de la experimentación, sino de la integración de la IA en las operaciones centrales mientras se fortalecen la preparación de datos y las políticas de gobernanza que cumplen con los estándares de cumplimiento regionales. El futuro del trabajo en toda la región EMEA estará determinado por aquellas empresas que combinen sus ambiciones en materia de inteligencia artificial con una infraestructura fiable y conforme a la normativa, así como con las habilidades adecuadas para convertirla en una ventaja competitiva duradera en un conjunto diverso de mercados”, señala Dayne Turbitt, Senior Vice President for EMEA en Snowflake.

Desglose de datos

A medida que las organizaciones escalan la IA en toda la empresa, su impacto en la fuerza laboral se vuelve más claro. Si bien la IA está impulsando tanto el crecimiento del empleo como el recorte de roles, la tendencia general es positiva, particularmente en los equipos técnicos.

En cuanto a la madurez de la adopción de esta tecnología, el impacto neto en la fuerza laboral es positivo para el 75% de las organizaciones con múltiples casos de uso de IA, una proporción significativamente mayor que el 56% que reportan las que aún están en las primeras etapas de su adopción. En otras palabras, cuanto más integrada esté la IA, más probable es que las organizaciones vean beneficios generales en el empleo.

Los resultados en la fuerza laboral, como la productividad de los empleados y la eficiencia operativa, también se fortalecen a medida que madura la adopción de la IA. El 75% de las organizaciones que despliegan IA en muchos casos de uso informan un impacto neto positivo en sus puestos de trabajo, en comparación con el 56% de aquellas que utilizan la IA en despliegues más limitados y en etapa temprana.

Las funciones que se benefician de estos resultados en la fuerza laboral son también las que experimentan el mayor crecimiento de empleo, principalmente en roles técnicos. Las ganancias netas más fuertes se concentran en operaciones de TI, con un 56% que informa aumento de empleo; en ciberseguridad, con un 46%; y desarrollo de software, con un 38%.

Reestructuración de equipos

Cabe destacar que los equipos más avanzados en el despliegue de la IA también están experimentando el mayor cambio en la fuerza laboral: tanto en términos de aumento como de recortes. Esto sugiere que, a medida que se incrementa la productividad, las organizaciones no solo están recortando roles, sino que están reestructurando equipos, automatizando ciertas tareas mientras añaden nuevas capacidades en otras áreas. En otras palabras, la IA está remodelando estas funciones en lugar de expandirlas o reducirlas uniformemente. Esto se observa en las operaciones de TI, que registraron tanto el mayor número de puestos de trabajo creados como eliminados.

Así, los equipos más afectados por la pérdida de empleo impulsada por la IA son operaciones de TI, con un 40% que informa pérdidas de empleo; servicio y soporte al cliente, un 37%; y análisis de datos, un 37%.

Retos de la implantación de la IA

A medida que la adopción de la IA se acelera, las organizaciones están descubriendo que su principal limitación para desplegar la IA a escala no es la tecnología en sí, sino el estado de sus datos. Si bien la IA está generando fuertes retornos, las organizaciones informan que ganan aproximadamente 1,49 dólares por cada dólar invertido, el 96% afirma que continúan enfrentando desafíos significativos para escalar sus iniciativas.

Sobre los desafíos específicos que impiden escalar la IA, casi ocho de cada diez encuestados informan haber experimentado desafíos técnicos o relacionados con los datos, siendo los datos la principal barrera para escalar las iniciativas de IA. Así, el 65% afirma que es difícil romper los silos de datos de la IA; el 62%, que es difícil medir y monitorizar la calidad de los datos de la IA; el 62%, que es difícil preparar los datos para que estén listos para la IA; y tan solo el 7% dice que más de la mitad de sus datos no estructurados están realmente listos para la IA.

La gobernanza está emergiendo como una preocupación igualmente apremiante. El 57% de los empleados, incluido el 66% de la alta dirección, informan utilizar herramientas de IA no aprobadas, mientras que el 60% dice que sus organizaciones necesitan una mayor inversión en infraestructura de datos y software de monitoreo. Además, el 22% de los mandos intermedios y los contribuyentes individuales citan la gobernanza de datos como un gran desafío de aplicar, y el 19% de la alta dirección comparte la misma opinión. En conjunto, los hallazgos indican que, si bien el valor de la IA es cada vez más claro, la preparación de datos y la gobernanza determinarán con qué eficacia las organizaciones pueden escalarla.

Retorno de la inversión

A medida que la IA pasa de los programas piloto a la producción, las organizaciones están viendo un valor medible. Entre los pioneros en adoptar la IA, el 92% informa un ROI positivo, y las empresas planean asignar el 22% de sus presupuestos de tecnología a la IA el próximo año. Esto indica que la inversión se está acelerando, no disminuyendo, y que las organizaciones están apostando por la IA como un motor probado de impacto comercial medible, en lugar de tratarla como un experimento especulativo.

Según los encuestados, la IA ya está integrada en las principales áreas empresariales: y así un 62% de los equipos de operaciones de TI informa uso activo de IA, así como un 59% de los equipos de análisis de datos, un 53% de los equipos de ciberseguridad y un 50% de los equipos de desarrollo de software.
 

Por el contrario, divisiones como las adquisiciones, las ventas y el marketing son las más lentas en adoptar la IA, con alrededor del 30% de cada una que informa un uso activo. A nivel de la industria, la publicidad y los medios lideran, con el 42% de las organizaciones que informan que la IA está en producción hoy, seguida de la atención médica y las ciencias de la vida con el 34%, y tanto la fabricación como la tecnología con el 32%.
 

Código generado por IA

Casi la mitad de todo el código, aproximadamente el 48%, se informa que es generado por IA, lo que destaca cuán profundamente está integrada la tecnología en los flujos de trabajo diarios. Las organizaciones también están viendo beneficios medibles de las herramientas y aplicaciones de codificación de IA, con un 82% que informa mejoras en las pruebas de código, la detección y resolución de errores, y un 80% que cita ganancias en la calidad general del código.

A medida que el código generado por IA se integre en los flujos de trabajo cotidianos, las empresas buscarán cada vez más agentes de codificación que operen con datos empresariales confiables, capacidades que Snowflake está avanzando a través de Cortex Code, el agente de codificación de IA de Snowflake.
 

“Los datos muestran que la IA está generando retornos tangibles, pero escalarla con éxito requiere una base de datos sólida y un marco de gobernanza”, señala Adam DeMattia, Senior Director of Research, Omdia by Informa TechTarget. “Las organizaciones que puedan unificar sus datos, mejorar la calidad y operacionalizar la IA de manera responsable estarán mejor posicionadas para mantener el ROI y las ganancias de la fuerza laboral. Con su enfoque en datos seguros y gobernados y la integración de IA a escala, Snowflake está bien posicionada para ayudar a las empresas a pasar de la experimentación al impacto en toda la empresa”.