Seguridad OT y gobernanza del dato, tecnologías esenciales para aumentar la competitividad de la industria

Los modelos productivos y la gestión del talento industrial han evolucionado en los últimos años debido a los avances en tecnología operativa (OT), tecnología de la información (IT), IIoT y la irrupción de la inteligencia artificial. 

Babel ha identificado las tendencias que marcarán la competitividad del sector en los próximos cinco años, con la automatización inteligente y la seguridad OT como ejes de un nuevo paradigma industrial.

Según Isabel García, directora de industria, retail y servicios de Babel, “el futuro de la industria no depende de producir más, sino de automatizar mejor”. 

La automatización y la inteligencia artificial ya no se limitan al entorno de fábrica; están conectando la producción con la gestión, permitiendo decisiones más rápidas y precisas en toda la cadena de valor. Aplicamos IA y microautomatizaciones en cada fase del proceso; y la suma de esas pequeñas eficiencias genera un cambio estructural en la productividad.

Esa automatización integral se apoya en tecnologías como el edge computing, que permiten procesar los datos cerca de su origen y responder en tiempo real sin comprometer la seguridad. El resultado es una arquitectura híbrida y resiliente donde cada nodo del sistema aprende, anticipa y se adapta. Este modelo se refuerza con una ciberseguridad by design, concebida desde el diseño mismo de cada aplicación, sensor o infraestructura crítica.

Entre las tecnologías clave, destaca la seguridad OT (Operational Technology) como una prioridad estratégica. A medida que las plantas conectan máquinas, sensores y redes externas, la superficie de ataque se amplía. “En entornos industriales hiperconectados, cualquier punto vulnerable puede comprometer la producción. Por eso defendemos una seguridad en capas que combine dispositivos secure-by-design, comunicaciones cifradas y plataformas de análisis reforzadas”, explica García.

La compañía trabaja en proyectos que unifican la seguridad OT e IT bajo un modelo de detección temprana, simulación de escenarios y cumplimiento normativo, en colaboración con partners especializados en sensorización avanzada y redes seguras.

Otro eje fundamental es la gobernanza del dato, imprescindible para convertir la información en decisiones trazables y seguras. “La madurez analítica es lo que diferencia a una empresa digitalizada de una verdaderamente inteligente. Sin gobierno del dato, no hay seguridad ni IA útil”, subraya García.

Babel acompaña a las organizaciones en el camino hacia una madurez analítica sólida, alineada con el marco regulatorio europeo y con una cultura empresarial basada en la trazabilidad y la confianza.

La compañía también impulsa el principio de suficiencia tecnológica, que consiste en aplicar solo la tecnología necesaria. “La inteligencia artificial responsable consiste en usar la herramienta adecuada al problema. Si la analítica clásica resuelve la necesidad, no hace falta desplegar modelos generativos que consumen más energía y recursos. La IA responsable también es eficiencia energética y ética digital”, añade García.

Este enfoque busca equilibrar innovación y sostenibilidad, combinando racionalidad técnica, eficiencia y vigilancia de sesgos en los modelos.

El factor humano sigue siendo determinante, y por ello la compañía desarrolla programas de reskilling industrial y onboarding inteligente, que personalizan el aprendizaje mediante IA, reducen tiempos de adaptación y fomentan la retención del talento sénior. “La tecnología no sustituye talento; lo amplifica. La gestión del conocimiento es la ventaja competitiva que diferencia a una empresa adaptable de una simplemente automatizada”, destaca García.

Vectores emergentes

Mirando al futuro, la directiva señala dos vectores emergentes: la computación cuántica y la convergencia ética entre personas y máquinas.

“La computación cuántica cambiará las reglas del juego en pocos años. Su potencia para resolver problemas hoy no escalables es enorme, pero también plantea riesgos. Ya estamos preparando a nuestros clientes frente al escenario harvest now, decrypt later, donde los datos cifrados hoy podrían ser descifrables mañana”. Para García, la clave del liderazgo industrial será anticiparse y actuar antes. “La competitividad del futuro no vendrá de producir más, sino de producir mejor: con inteligencia, seguridad y propósito”.