Sothis by Nunsys Group está desarrollando un proyecto de I+D en el que integra la inteligencia artificial generativa y el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para facilitar la interacción entre humanos y activos industriales y así superar los límites de los espacios de datos industriales. Smart Data Models se presentará en el stand de nycom by Nunsys Group en BIEMH 2026, que se celebrará del 2 al 6 de marzo en Bilbao.
El proyecto parte de la necesidad de rediseñar las arquitecturas de datos heredadas de la Industria 4.0, limitadas por silos fragmentados y protocolos propietarios, y para ello plantea una nueva generación de modelos de datos que permiten a las máquinas comprender y responder en lenguaje natural, dinamizando la toma de decisiones en entornos de producción complejos.
La investigación se centra en desarrollar estructuras de datos flexibles y semánticamente enriquecidas que permitan interoperabilidad entre sistemas heterogéneos, así como integrar APIs semánticas y marcos ontológicos para que los sistemas puedan interpretar consultas en lenguaje natural con mayor precisión y contexto industrial. Para ello, cuenta con la financiación de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública (convocatoria 2024 de ayudas para la digitalización de sectores productivos estratégicos).
Esta innovación responde a la convergencia global entre datos e IA: las organizaciones industriales que transforman sus datos en información de valor pueden optimizar procesos, aumentar la eficiencia operativa y habilitar nuevos modelos de negocio basados en IA.
“La verdadera revolución no está solo en capturar datos: los Smart Data Models que estamos desarrollando abren un nuevo paradigma donde las decisiones se toman a partir de un entendimiento profundo de la información, no de simples consultas técnicas”, explica Beatriz Calvo, directora general de Nunsys Group, matriz de Sothis.
Este enfoque está alineado con tendencias emergentes en modelos inteligentes de datos para la industria, donde la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) permiten generar contenido e interpretar y procesar datos complejos con comprensión contextual profunda. Las aplicaciones potenciales abarcan desde mantenimiento predictivo y simulación avanzada hasta interacción colaborativa entre operarios y sistemas, acelerando la adopción de tecnologías que permitan a las fábricas responder en tiempo real a necesidades operativas emergentes.
Con Smart Data Models, la compañía afianza su compromiso con la innovación a la vez que busca sentar las bases de una interoperabilidad avanzada que permita almacenar y gestionar datos, además de comprenderlos y transformarlos en conocimiento accionable, acercando a las organizaciones industriales a un futuro donde la interacción entre humanos y máquinas sea tan natural como una conversación cotidiana.
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