La contextualización del dato es clave para una IA fiable y trazable

IKN Spain ha celebrado la 6ª edición del Data Driven Day en Madrid junto a más de 400 directivos y expertos del dato, así como miembros de más de 40 organizaciones y entidades como IBM, Iberdrola, MAPFRE, Santalucía Seguros y otros representantes públicos vinculados al Ministerio de Transformación Digital. El foro ha acogido el debate sobre gobernanza, calidad del dato e inteligencia artificial responsable.

“El sector público y el sector privado tenemos que trabajar aún más juntos. La mayoría de los retos que enfrentamos son similares, y este tipo de encuentros nos permiten avanzar en cooperación y gobernanza de los datos”, ha señalado Ruth del Campo, del Ministerio de Transformación Digital. 

Por su parte, Leslie Rodríguez, responsable de Data en IBM para España, ha destacado la creciente complejidad del panorama empresarial en materia de datos y privacidad. Según ha compartido, más del 80% de las empresas de todo el mundo se enfrentarán a requisitos modernos de privacidad y protección de datos, lo que eleva el nivel de exigencia en términos de cumplimiento, trazabilidad y transparencia. 

En este contexto, Carmen López, Data Protection Officer de Allianz Partners España, ha recalcado que el reto ya no es solo gobernar el dato, sino todo el ciclo de vida del modelo de IA: “La trazabilidad y la transparencia se han convertido en principios básicos. Tenemos que poder explicar por qué un modelo ha tomado una decisión y no otra”.

Retos de la IA generativa

Otro de los puntos críticos abordados fue la dificultad de escalar proyectos de inteligencia artificial generativa. Según datos compartidos durante el evento, el 95% de los proyectos piloto corporativos de IA generativa fracasan, lo que evidencia la brecha existente entre la experimentación y la implantación real en producción. 

Durante la jornada, los participantes han coincidido en que la causa principal no es tecnológica, sino estructural: ausencia de gobernanza sólida, baja calidad del dato, falta de contexto y carencia de alineación con el negocio. Sin una estrategia clara y una gran base de datos, la IA generativa difícilmente puede generar valor sostenible.

Gestión del dato

Otro de los grandes mensajes del día ha sido la importancia del contexto en la gestión del dato. Durante el panel sobre aseguradoras y automatización, se ha puesto de relieve que, en cualquier industria, un dato sin contexto supone un riesgo, mientras que un dato contextualizado se convierte en un activo susceptible de ser automatizado y generar valor real.

Los expertos han señalado también que la inteligencia artificial no puede operar de forma fiable sin una base sólida de calidad, clasificación y jerarquización del dato. Cuando estos elementos no están bien definidos, los modelos pueden incurrir en errores, amplificar sesgos o tomar decisiones difíciles de explicar ante clientes y reguladores. La conclusión fue contundente: la IA necesita datos de calidad y necesita contexto para ofrecer resultados fiables, trazables y útiles para el negocio.

El evento ha dejado como conclusión transversal que la gobernanza responsable no es solo una exigencia regulatoria, sino una ventaja competitiva. Por ello, las organizaciones que integren calidad del dato, transparencia y supervisión humana en sus modelos de IA estarán mejor posicionadas para generar confianza, fidelización y crecimiento sostenible.