SICK dispone de tecnologías para la automatización inteligente de máquinas móviles, como tractores, excavadoras o vehículos municipales, que operan al aire libre y que tienen como retos la presión de productividad, la escasez de mano de obra y las condiciones ambientales extremas.
Este tipo de maquinaria exige precisión, robustez y fiabilidad para trabajar bajo lluvia, polvo, vibraciones o cambios de luz. En este contexto, las soluciones de automatización basadas en sensores inteligentes, cámaras y sistemas de control conectados permiten reducir los tiempos de inactividad no planificados y mejorar la calidad del proceso, incluso en las condiciones más exigentes.
Entre las principales líneas de desarrollo destacan la integración de la inteligencia artificial y la fusión de tecnologías de detección (LiDAR, radar, cámara o ultrasonidos), que permiten crear una visión completa del entorno y favorecer una mayor autonomía. La automatización de tareas repetitivas y la incorporación de sistemas de seguridad funcional basados en sensores también contribuyen a un trabajo más eficiente y a la protección de las personas y los equipos.
El éxito de la automatización depende de seleccionar componentes adaptados a los desafíos reales. Por ello, la compañía somete sus soluciones a procesos de ensayo en centros de prueba propios y externos, donde se reproducen condiciones reales de campo durante todo el año. El resultado son tecnologías outdoor ready capaces de ofrecer datos precisos y fiables en contextos de alta exigencia.
Más allá de los productos, la compañía actúa como partner de desarrollo para fabricantes y entidades operativas que buscan llevar la automatización a un nuevo nivel. Su experiencia en sensores inteligentes, control de movimiento, percepción del entorno y seguridad le permite acompañar a sus clientes desde el diseño conceptual hasta la producción en serie, con soluciones escalables y soporte local en todo el mundo.
Las soluciones de automatización para máquinas móviles no solo mejoran la productividad y la seguridad: también reducen el consumo de recursos y facilitan la transición hacia modelos de trabajo más sostenibles.
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