Bosch apuesta por la incorporación de la IA agéntica para impulsar la fábrica del futuro

Bosch ha situado la IA agéntica en el centro de su hoja de ruta global de digitalización. Esta tecnología permite crear sistemas capaces de actuar de manera proactiva, aprender del contexto y tomar decisiones autónomas en entornos industriales, de movilidad y del hogar, ya que, a diferencia de la IA generativa (que responde a las órdenes o peticiones del usuario), puede analizar distintos escenarios, decidir cuál es la mejor secuencia de acciones y ejecutarlas con una supervisión mínima. 

De este modo se produce un avance en la automatización, ya que la IA ya no solo asiste, sino que colabora y actúa. Según explica Juan Antonio Relaño, CIO de Bosch en España, “la IA generativa resuelve lo que le pedimos. La IA agéntica, en cambio, es capaz de actuar con autonomía. Podemos fijarle un objetivo general y la tecnología define las subtareas necesarias para alcanzarlo”. Este planteamiento encaja plenamente con la visión de la compañía respecto al papel de la IA agéntica como motor de la fábrica del futuro.

Ecosistema de IA integral

La compañía ha incorporado la IA hace más de una década y ha aplicado IA tradicional en áreas clave como la visión artificial, el control de calidad, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos industriales. Ahora, con la llegada de la IA generativa, ha podido generar datos sintéticos para entrenar modelos avanzados, especialmente en líneas de producción con muy baja tasa de error.

Esta nueva tecnología representa un nuevo salto tecnológico, puesto que permite integrar decisiones autónomas dentro del flujo de trabajo y conectar toda la arquitectura técnica de la compañía, como máquinas, sensores, plataformas y software, para alcanzar los mayores niveles de eficiencia y flexibilidad.

Agentes autónomos en las fábricas

La compañía ha reforzado su posicionamiento destacado en digitalización industrial mediante la aplicación de la inteligencia artificial en más de 1.400 líneas de producción repartidas por todo el mundo. El uso de sensores, sistemas conectados y modelos avanzados ha permitido mejorar la productividad, reducir tiempos de parada y elevar la precisión en procesos críticos. Además, con la IA agéntica, estos sistemas son capaces de tomar decisiones en tiempo real, anticipar desviaciones y adaptar el proceso productivo sin detener la línea. Esto es especialmente importante en un contexto en el que los clientes demandan productos cada vez más personalizados y series más cortas.

“La línea de producción estática se transformará. Nuestros clientes quieren flexibilidad, tiradas cortas y productos configurables. La IA agéntica nos permite operar sin detener máquinas para reconfigurar procesos”, explica Relaño.

Movilidad autónoma 

En movilidad, la compañía está integrando la IA en nuevas soluciones para el cockpit y la experiencia a bordo, como la plataforma ‘AI Extension Platform’. Con ella, el vehículo puede aprender del conductor, identificar situaciones dentro del habitáculo y anticipar necesidades para ofrecer una experiencia más segura, intuitiva y personalizada. La IA agéntica permitirá mejorar la gestión autónoma de funciones del vehículo, coordinar sistemas en tiempo real, adaptar la experiencia a cada usuario y ofrecer una navegación más precisa y predictiva. 

Estos avances forman parte del plan global de la compañía, que prevé superar los 10.000 millones de euros en ventas en tecnologías de software, sensores y sistemas avanzados de movilidad para mediados de la década de 2030.

Posicionamiento global

La inversión anunciada por el grupo en IA, de más de 2.500 millones de euros hasta 2027, consolida su posicionamiento global y respalda el crecimiento del Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI), la integración de la IA en todos los negocios de la compañía y el desarrollo de nuevas soluciones capaces de trabajar con autonomía, seguridad y eficiencia. El objetivo corporativo es que la IA (incluida la agéntica) forme parte del porfolio completo de tecnologías y productos del grupo. Y todo ello con una apuesta por una IA fiable y responsable. 

Además, desde 2020, cuenta con un código ético para la inteligencia artificial que exige supervisión humana en cualquier decisión que pueda afectar a personas. La compañía trabaja además en modelos explicables, transparentes, robustos y seguros. Como afirma Relaño, “en el futuro, las explicaciones serán esenciales. No solo importará qué decide el algoritmo, sino por qué lo decide”.