Web Analytics
Suscríbete
Suscríbete

La IA podría ayudar en la prescripción de tratamientos de rehabilitación musculoesquelética

Inteligencia artificial artritis
La aplicación de la IA en rehabilitación musculoesquelética podría ayudar a prescribir programas de rehabilitación sin supervisión de un profesional sanitario y reducir el dolor y la sintomatología.
|

La atención primaria es una de las principales áreas donde se registran lesiones musculoesqueléticas, especialmente en patologías de tipo degenerativo como la artrosis. Esta enfermedad afecta principalmente a personas mayores y puede generar dolor crónico y limitación de la movilidad, lo que merma la calidad de vida de los pacientes.


Debido al elevado número de consultas relacionadas con estas patologías y al gasto económico que suponen para el sistema sanitario, un trabajo de investigación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) está revisando los estudios publicados sobre la implementación y el impacto de la inteligencia artificial (IA) como herramienta autónoma de prescripción de tratamientos de rehabilitación musculoesquelética.


La revisión científica ha examinado el impacto de la IA en la rehabilitación musculoesquelética y su efecto sobre la sintomatología, la funcionalidad y la calidad de vida del paciente, así como su utilidad como herramienta educativa y de capacitación en la autogestión de la enfermedad. Según Liubov Adrover Kirienko, estudiante del máster universitario de Salud Digital (E-health) de la UOC, el objetivo es describir las limitaciones y las potencialidades de la IA aplicada a la rehabilitación musculoesquelética y descubrir cuál es su impacto en el consumo de recursos sanitarios.


La aplicación de la IA en rehabilitación musculoesquelética podría ayudar a prescribir programas de rehabilitación sin supervisión de un profesional sanitario y reducir el dolor y la sintomatología de patologías como la artrosis, ayudando a mejorar la salud musculoesquelética de la población y reducir la sobrecarga asistencial.

Comentarios

Industrial security
Contenido patrocinado
Sus sistemas contribuyen a optimizar la generación de hidrógeno verde a partir de fuentes energía renovables y posibilitan su distribución segura
Siemens
Siemens
Siemens

NextCycle, de la FAU Erlangen-Núremberg (Alemania), fue el equipo ganador

Welcome to MEIDS (1)
Welcome to MEIDS (1)
Mitsubishi Electric

Es la plataforma global de automatización y digitalización SCADA de Mitsubishi Electric

Microsoft World Trend Index 2025
Microsoft World Trend Index 2025
Microsoft

Según el  ‘Índice de Tendencias Laborales de 2025’ elaborado por Microsoft

Ciberseguridad Freepick
Ciberseguridad Freepick
Grupo SPEC

Una brecha de seguridad puede costarle más de 120.000 euros

Revista Automática e Instrumentación
NÚMERO 562 // mAR 2025

Empresas destacadas

Acepto recibir comunicaciones comerciales relacionadas con el sector.

REVISTA