UNE publica la nueva norma UNE 0086 para la medición del impacto ambiental de sistemas de IA

La Asociación Española de Normalización, UNE, ha establecido un nuevo marco común para la medición del consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de los sistemas de IA con la especificación técnica UNE 0086.
 

De esta manera, quiere hacer frente a una situación en que la demanda eléctrica de los centros de datos alcanza 60 TWh anuales, cantidad equivalente al consumo de toda la red ferroviaria europea durante un año y que podría duplicarse para 2030 según datos de la Agencia Internacional de la Energía (IEA).

Esta norma ha sido desarrollada con la colaboración de más de 70 expertos de 35 entidades, entre las que se encuentra Adigital. El objetivo es aportar propuestas centradas en la transparencia y la comunicación de indicadores, de manera que sean más comprensibles y fácilmente aplicables por empresas, profesionales y ciudadanía. Además, ha sido impulsada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV). 

“En línea con nuestro propósito de avanzar hacia una digitalización humana, transparente y sostenible, desde Adigital hemos querido aportar una visión práctica sobre cómo comunicar y aplicar los criterios de sostenibilidad en el uso de la inteligencia artificial. Como representantes de la mayor base de empresas tecnológicas de España, creemos que esta especificación será una herramienta clave para impulsar futuras certificaciones que refuercen la confianza en una IA responsable, ética y alineada con los valores europeos”, señala Justo Hidalgo, director de Inteligencia Artificial de Adigital.

UNE 0086

La especificación UNE 0086 proporciona una guía detallada para cuantificar el impacto ambiental de modelos y algoritmos de IA en todas las fases de su ciclo de vida, con especial atención a los modelos generativos y grandes modelos de lenguaje (LLMs), por su elevada carga computacional. Incluye indicadores clave para monitorizar el uso directo de energía y agua, así como la eficiencia general de los modelos durante el entrenamiento y la inferencia.

“Con esta especificación, UNE refuerza su compromiso con la creación de estándares que contribuyan a una digitalización más sostenible y responsable. La UNE 0086 es un ejemplo de cómo la normalización puede anticiparse a los retos tecnológicos y ofrecer herramientas concretas para que las organizaciones midan y reduzcan su impacto ambiental en el uso de la inteligencia artificial”, destaca Javier García Díaz, director general de UNE y vicepresidente de ISO.

La iniciativa se enmarca en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 y responde al compromiso del Gobierno de España con una IA ética, transparente y sostenible. Además, supone un paso decisivo hacia la futura estandarización europea, alineándose con el Código de buenas prácticas para los modelos de IA de uso general publicado por la Comisión Europea en agosto de 2025.

Con esta especificación, España se posiciona en la vanguardia de la definición de estándares internacionales en sostenibilidad tecnológica, reforzando su papel como referente en el desarrollo de una inteligencia artificial al servicio del progreso colectivo.